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立命館大学　研究者学術情報データベース English>> TOPページ TOPページ > 中山　良平 （最終更新日 : 2024-04-26 17:30:46） ナカヤマ　リョウヘイ 中山　良平 NAKAYAMA RYOHEI 所属 理工学部 電子情報工学科 職名 教授 業績 その他所属 プロフィール 学歴 職歴 委員会・協会等 所属学会 資格・免許 研究テーマ 研究概要 研究概要（関連画像） 現在の専門分野 研究 著書 論文 その他 学会発表 その他研究活動 講師・講演 受賞学術賞 科学研究費助成事業 競争的資金等(科研費を除く) 共同・受託研究実績 取得特許 研究高度化推進制度 教育 授業科目 教育活動 社会活動 社会における活動 研究交流希望テーマ その他 研究者からのメッセージ ホームページ メールアドレス 科研費研究者番号 researchmap研究者コード 外部研究者ID その他所属 1. 理工学研究科   学歴 1. 2010/12(学位取得) 三重大学， 博士（工学） 2. 2005/03(学位取得) 三重大学， 博士（医学） 3. 2001/04～2005/03 三重大学大学院 医学系研究科 医療情報学専攻 博士後期課程 修了 4. 1999/04～2001/03 宮崎大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 博士前期課程 修了 5. 1995/04～1999/03 宮崎大学 工学部 情報工学科 卒業 職歴 1. 2020/04/01 ～ 立命館大学 理工学部 教授 2. 2015/04/01 ～ 2020/03/31 立命館大学 理工学部 准教授 3. 2008/05/01 ～ 2009/04/30 シカゴ大学 放射線科 客員助教 4. 2005/04/01 ～ 2015/03/31 三重大学医学部附属病院 中央放射線部 助教 5. 2015/04/01 ～ （兼任）三重大学 医学部 客員准教授 全件表示（8件） 委員会・協会等 1. 2020/04 ～ Radiological Physics and Technology 編集委員 2. 2019/04 ～ 2023/03 日本放射線技術学会 画像分科会 委員 所属学会 1. IEEE 2. SPIE 3. 電子情報通信学会 4. 情報処理学会 5. 日本医用画像工学会 全件表示（7件） 研究テーマ 1. 臨床応用のための人工知能（深層学習）に関する研究 2. 臨床応用のための医用画像処理，解析に関する研究 研究概要 医用画像処理，解析技術の開発とその臨床応用 研究成果をもとに社会へ貢献することを研究の理念として，理工学技術を医学に応用する研究に従事し，コンピュータビジョンやヒューマンコンピュータインタラクションの分野に携わっています．コンピュータビジョンに関する研究としては，フィルタバンクや超解像技術などの画像処理技術を用いて，医用画像に含まれる病変を強調・可視化する研究や医用画像を高画質化・高解像度化する研究を実施しています．一方，ヒューマンコンピュータインタラクションに関する研究としては，パターン認識や人工知能を用いて，認知心理学や対話理論の立場から，医用画像をどのように解析し，その解析結果をどのように医師に提示すれば，画像診断に最も有用となるかを明らかにする研究に取り組んでいます．そして，これらの研究成果を病院情報システムやクラウド型WEBシステムへ導入し，臨床応用するための問題点の洗い出しから，問題解決に至るまでのシステム設計にも携わり，実際の臨床現場で応用すべく活動しています． 現在の専門分野 知能情報学, 生命・健康・医療情報学, 医用システム, 計算科学, 計測工学, 放射線科学 (キーワード：医用画像，診断支援，画像処理，画像解析，知能情報，パターン認識，人工知能，フィルタバンク，超解像処理) 著書 1. 2020/04 標準 医用画像のためのディープラーニング: 入門編 │ ,155-181 (共著)   2. 2019/06 人と共生するAI革命　～活用事例からみる生活･産業･社会の未来展望～ │ ,49-56 (共著)   3. 2018/04 画像通信「専門講座：判別器と深層学習」 │ ,66-69 (単著)   4. 2017/03 Image-Based Computer-Assisted Radiation Therapy │ ,41-66 (共著)   5. 2012/11 実践医用画像解析ハンドブック │ ,156-165 (共著)   全件表示（9件） 論文 1. 2024/03 Computerized Segmentation Method for Nonmasses on Breast DCE-MRI Images Using ResUNet++ with Slice Sequence Learning and Cross-Phase Convolution │ J Imaging Inform Med. │ Online ahead of print. (共著)   2. 2023/12 Potential Usefulness a Coronal View using an Automated Breast Ultrasound System in Detecting Breast Lesions │ Eur J Breast Health │ 20 (1),57-63頁 (共著)   3. 2023/10 Semantic Face Segmentation Using Convolutional Neural Networks with a Supervised Attention Module │ IEEE Access │ 11,116892-116902頁 (共著)   4. 2023/05 マルチシーケンス脳MRIを用いたMulti-scale 3D-Attention Branch Networksによるグリオーマ分子サブタイプ分類 │ 電気学会論文誌C │ 143 (5),539-545頁 (共著)   5. 2023/01 Two-Stream 3D Convolutional Neural Networks-v2を用いた万引き行動の自動検知手法の高速化 │ 情報処理学会論文誌 │ 64 (1),229-235頁 (共著)   全件表示（52件） 学会発表 1. 2024/04 Attention Mechanismを導入したCNNによる冠動脈MRA画像における冠動脈狭窄分類 (第80回日本放射線技術学会総会学術大会) 2. 2024/04 pix2pixによる肝SPECT画像の吸収補正法 (第80回日本放射線技術学会総会学術大会) 3. 2024/04 Self-Attention PatchCoreによるPET検診画像の異常検知 (第80回日本放射線技術学会総会学術大会) 4. 2024/03 ChannelとSpatial Attention Mechanismを用いたMulti-scale 3D CNNによる脳MRI画像における低悪性度グリオーマの分子サブタイプ分類法 (2023年度 医用画像研究会) 5. 2024/03 pix2pixによる骨シンチグラフィの吸収補正法 (2023年度 医用画像研究会) 全件表示（213件） 講師・講演 1. 2024/04 Deep Learningの基礎と応用：スタートアップガイド 2. 2023/11 Radiomicsのマンモグラフィへの適用 3. 2022/04 実践ディープラーニング研究：性能評価の方法 4. 2022/03 今さら聞けないディープラーニング基礎 5. 2021/11 深層学習の基礎と応用〜技術の多様性と人の調和 全件表示（18件） 受賞学術賞 1. 2020/12 外観検査アルゴリズムコンテスト2020（精密工学会） 理研ボクセル賞および優秀賞 (YOLOv5を用いたX線CT画像における工業部品の個数計測) 2. 2020/05 第76回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Gold Award (Region of Interest Setting by Artificial Intelligence for Regional Myocardial Blood Flow Analysis Using Dynamic Contrast-enhanced CT Imaging) 3. 2018/11 Radiological Society of North America 2018 Award for Certificate of Merit (Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application) 4. 2018/11 Radiological Society of North America 2018 Award for Certificate of Merit (Pseudocontinuous Arterial Spin Labeling: Clinical Applications and Usefulness in Head and Neck Entities) 5. 2018/03 Symposium Neuroradiologicum 2018 Cum Laude (Clinical applications and usefulness of pseudocontinuous arterial spin labeling in head and neck entities) 全件表示（10件） 科学研究費助成事業 1. 2023/06 ～ 2025/03 多種触覚マイクロハンドによるAI支援物体認識技術開発 │ 挑戦的萌芽研究   2. 2023/04 ～ 2026/03 ボリュームメトリー, 肝線維化指標及び肝細胞機能の総合的画像診断法の開発と臨床応用 │ 基盤研究(C)   3. 2023/04 ～ 2026/03 画像解析技術を用いた膵癌の局所組織性状を反映した画像診断mapの開発 │ 基盤研究(C)   4. 2023/04 ～ 2026/03 少数サンプルで学習可能な深層学習モデルによる脳腫瘍の遺伝子推定法の開発 │ 基盤研究(C)   5. 2021/04 ～ 2024/03 5D-GRASP法を用いた3テスラ造影冠動脈MRAの画像再構成に関する研究 │ 基盤研究(C)   全件表示（22件） 競争的資金等(科研費を除く) 1. 2014/04 ～ 2016/03 超解像技術に基づく冠動脈MRA（磁気共鳴血管画像）の高解像度化 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 研究助成（公益財団法人立石科学技術振興財団）   2. 2013/08 ～ 2014/03 乳房超音波画像診断における鑑別支援システムの構築と臨床応用への可能性の検証 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 研究成果最適展開支援プログラムフィージビリティスタディ【FS】ステージ　探索タイプ（独立行政法人科学技術振興機構）   3. 2012/11 ～ 2013/10 乳房腫瘤病変のリアルタイム超音波診断支援システムの開発 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 研究成果最適展開支援プログラムフィージビリティスタディ【FS】ステージ　探索タイプ（独立行政法人科学技術振興機構）   4. 2011/08 ～ 2012/03 ３次元乳房超音波画像を対象とする腫瘤病変検出支援システムの構築 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 研究成果最適展開支援プログラムフィージビリティスタディ【FS】ステージ　探索タイプ（独立行政法人科学技術振興機構）   5. 2010/04 ～ 2011/03 乳腺超音波画像診断における鑑別診断支援アルゴリズムの開発 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 医工連携型医療機器等研究開発委託事業（三重県）   全件表示（8件） 共同・受託研究実績 1. 2020/12 ～ 2021/11 AI（人工知能）によるマンモグラムの病辺部位の検出及び乳腺密度の分類に関する研究 │ 受託研究 2. 2020/04 ～ 2021/03 歯科レントゲン画像のセグメンテーション技術に関する研究 │ 受託研究 3. 2019/07 ～ 2020/06 AI（人工知能）によるマンモグラムの病変部位の検出に関する研究 │ 受託研究 4. 2019/04 ～ 2020/03 歯科レントゲン画像のセグメンテーション技術に関する研究 │ 受託研究 5. 2018/03 ～ 2018/08 歯科レントゲン画像の高画質化 │ 受託研究 全件表示（7件） 教育活動 ●その他教育活動上特記すべき事項 1. 2015/11 ～ 2015/11 高校等の模擬講義： 春日井高校　模擬講義　理工学の立場からの臨床医学への貢献 　 2. 2015/06 ～ 2015/06 高校等の模擬講義： 立命館宇治高校「中3実験室見学ツアー」を担当。 外部研究者ID ORCID ID 0000-0003-0181-7496 © Ritsumeikan Univ. 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