ロサンゼルス・キングス

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The competition "was designed to realize the dreams and ideals of challenging talented students who will lead the future, and lay the foundation for fostering higher ideals." Among the 300 teams participating from all over Asia, only 12 made it to the final stage where they were invited to compete for the Grand Prize in Seoul, South Korea. Being the No. 1 Finalist in Japan, Alfaxad was awarded a cash prize of $3,000 USD. His project titled "AlfaDeep AI" explores the application of AI to use electricity efficiently at scale. Inspired by a 2014 research paper from Google DeepMind, he set out to discover how reinforcement learning (a machine learning technique) may be applied to Smart Grid Systems. In addition to existing open-source models, he built a prototype simulator that uses reinforcement learning to optimize a microgrid environment. "It is fantastic work, and I am thrilled by Alfaxad’s success," said his supervisor Dr. Sajid Nisar. Alfaxad commented, "It was a once-in-a-lifetime experience where I could compete with many top teams from all over Asia. I aim to use the prize money to further develop the idea, extend ways to make it more feasible, and hopefully pilot the system in microgrids here in Japan. If successful, I aim to work on the problem in the future and scale it to optimize electricity distribution and usage in Tanzania, my home country, Japan, and the world to reduce electricity costs significantly and achieve sustainable energy." （Tadayuki Imai, Faculty of Engineering） 関連リンク サジド・ニサル先生の教員紹介はこちら 対象者 受験生の方, 在学生の方, 卒業生の方, 保護者の方, 企業・一般の方 学部・学科 機械電気システム工学科 内容 広報・プレスリリース, 国際 前の記事へ 学内合同業界研究セミナー開催 次の記事へ AlfaxadさんGoogle Data Centre Hardware Hackathon 入賞【工学部】 一覧へ戻る ニュース トピックスメディアイベント 京都発世界人財 アクセス お問い合わせ 採用情報 サイトマップ サイトポリシー 個人情報の取扱い 学校法人 永守学園 京都先端科学大学附属高等学校 京都先端科学大学附属中学校 京都先端科学大学附属みどりの丘幼稚園・みどりの丘保育園 Twitter YouTube Line Facebook LinkedIn 学内専用ポータル Copyright © Kyoto University of Advanced Science. 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