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RESULT2022年5月号　Vol. 33 No. 2（通巻378号） 最近の研究成果 気候モデルMIROCにおける雲・降水プロセス高度化の気候変動予測への影響 --> --> 廣田渚郎（地球システム領域気候モデリング・解析研究室　主任研究員） 気候モデル*1による気候変動予測には大きな不確実性*2がある。不確実性の最大の要因は、モデルの雲・降水プロセスにあると考えられている。例えば、多くの気候モデルでは、計算資源の制約から、大気中で生成された雨・雪粒子は即座に地表に落ちる簡略的な表現がなされている。日本の気候モデルMIROC*3では、雨・雪粒子が大気中をゆっくり降りてくるプロセスをより現実的に表現する改良を行った。 *1気候モデル: 仮想的な地球を用いて、大気海洋などの気候を物理法則に従ってコンピューターでシミュレーションする仕組み。 *2気候変動予測の不確実性: 世界の研究機関で開発されている気候モデルによる、大気中の二酸化炭素濃度が2倍になった時の世界平均気温の上昇量の予測には1.8—5.6℃の幅がある。 *3気候モデルMIROC: 東京大学/国立環境研究所/海洋研究開発機構を中心に開発されている日本を代表する気候モデル。その気候変動予測結果は、気候変動に関する政府間パネル（Intergovernmental Panel on Climate Change）報告書でも参照されている。 その結果、これまでMIROCには、大気上層の雲が観測に比べて少なくなるバイアスがあったが、それが軽減された（図1a—c）。また、温暖化が進むと、上層雲の高度が高くなる変化がより明瞭に見られる様になった（図1d, e）。雲は、高度が高い程、温室効果がより効率的に働くので、これは雲による温暖化の加速効果が強くなったことを意味する。上層雲量の過少バイアスは、他の多くの気候モデルにも見られるものである。今後さらに、物理プロセスの表現を改良していくことによって、気候変動予測の不確実性を低減していくことが期待される。 図1　雲の緯度高度断面図。(a)観測、(b, d)改良前のMIROC、(c, e)改良後のMIROC。(a—c)は現在気候再現実験の雲氷量、(d, e)は世界平均気温が1℃上昇した時の雲氷量の変化。 本研究の論文情報 Impacts of precipitation modeling on cloud feedback in MIROC6 著者：Hirota, N., Michibata, T., Shiogama, H., Ogura, T., & Suzuki, K. 掲載誌：Geophysical Research Letters https://doi.org/10.1029/2021GL096523 廣田 渚郎 HIROTA Nagio 主任研究員｜気候モデリング・解析研究室 塩竈 秀夫 SHIOGAMA Hideo 室長｜地球システムリスク解析研究室 小倉 知夫 OGURA Tomoo 室長｜気候モデリング・解析研究室 2022年5月号　Vol. 33 No. 2（通巻378号） 脱炭素「勝負の10年」に日本が認識しておくべきこと&＃8722;日本は、市民は、脱炭素社会構築に向けてどう変わるべきか&＃8722; コロナ禍を乗り越えるアジア域の陸域生態系の観測連携～AsiaFlux Online Conference 2021開催報告～ 【最近の研究成果】宇宙から見る人為起源CO2排出～グローバル・ストックテイクに向けた衛星観測計画と大気輸送モデル開発の展望～ 【最近の研究成果】気候モデルMIROCにおける雲・降水プロセス高度化の気候変動予測への影響 地球環境研究センターニュースVol. 33［2022年度］2022年5月号　Vol. 33 No. 2（通巻378号） サイトポリシー ソーシャルメディアポリシー お問い合わせ c National Institute for Environmental Studies