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アクセス--> 札幌大学トップ ネット出願 --> --> 資料請求 お問い合わせ 資料請求 ネット出願 --> アクセス --> Search データサイエンス「魁(さきがけ)」プログラム TOP 受験生サイト 札大's学び データサイエンス「魁(さきがけ)」プログラム データサイエンス「魁(さきがけ)」プログラム 世界は「第4次産業革命」の真っただ中にあり、その担い手はデータサイエンスやAIに関する知識やスキルを身につけた人材です データサイエンス「魁」プログラムは、ビジネス課題や社会的問題の解決に必要なデータを収集し、その解決案を創造しうる人材の育成をめざした教育プログラムです。本学と企業との太いパイプを活かし、企業内での具体的な課題を教材として取り上げ、理論と実践の両面から相乗的な学修を積み上げていくことを目的としています。 データサイエンス【魁】プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されています。(認定有効期限：令和10(2028)年3月31日まで) 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)申請書 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル・応用基礎レベル）」の認定・選定結果について プログラムの特長 ● 全専攻横断型プログラムのため、どの専攻に所属していても受講可能 ● 連携協定を締結しているサツドラホールディングス株式会社が所有するリアルなデータを活用した実践的な学びを実施 サツドラホールディングス株式会社と本学との包括連携協定調印式が行われました（2021.9.3） サツドラホールディングス株式会社と本学との包括連携協定調印式が行われました（2021.9.3） 身につけることができる能力 適切なデータを入手する能力 適切な分析を行うには良質なデータ収集が必要です。分析目的を明確にして必要なデータを集められる力を身につけます データに対する適切な処理手順を指示する能力 データの特徴、性質を把握し、分析目的に沿った処理をＰＣを活用して行うことができる力を身につけます 分析結果を正しく解釈し、報告する能力 分析結果を可視化し、わかりやすく報告できる力を身につけることで、ビジネス等での意思決定に役立てることができます 授業科目 「データサイエンス」「数理・統計学」「経営学」の3つのカテゴリーで分類されています。 【科目例】 データサイエンス学 データサイエンスの基礎を学ぶために、ビッグデータの利活用事例を紹介し、データリテラシーを意識した、データの扱い方を学びます 人工知能概論 人工知能（AI）という技術の基本を学び、その活用事例や新たな利用分野について考察します 統計学基礎Ⅰ データサイエンスの基盤の学問の一つである統計学の基本を学びます データと数理Ⅰ 人工知能（AI）およびデータサイエンスで利用する、統計、科学的手法、データ分析などの複数の分野を学ぶのに必要な数学を学びます 経営学基礎 組織経営の課題について、実務（事例）と歴史、理論の側面から捉え、地域共創活動に資する問題発見能力と課題解決思考を持つために必要とされる管理（マネジメント）に関する知識を学んでいきます マーケティング概論 マーケティングの基本を理解し、マーケティング思考を身につけ、最終的に自らの考えで企業のマーケティング活動について説明できるようになることを目標とします PICK UP 「データサイエンス演習Ⅱ」 「データサイエンス演習Ⅱ」では、データを用いた課題解決の手法（データサイエンスの一部）を、店舗での実践を通して学びました。学生は、サツドラ西岡札大前店での調査・ヒヤリング等のフィールドワークを通し、「データを用いた店舗の課題解決提案」をまとめ、最終プレゼンに臨みました。 「データサイエンス演習Ⅱ」の最終プレゼンテーションが行われました（2023.8.10） データサイエンス「魁」プログラム科目一覧 授業の方法及び内容 各科目の授業内容・実施方法等については、以下のシラバス検索ページよりご参照ください。 札幌大学シラバス検索ページ 修了要件 データサイエンス「魁」プログラムの修了を認定する条件は以下のとおりです。 プログラムに参加登録し、すべての要件を満たした場合、卒業時に修了証書を交付します (1) プログラムで指定する所定の科目から合計30単位以上を修得 (2) 科目群Ⅰから10単位を修得 (3) 科目群Ⅱの各区分から次を含む内容を含む20単位以上を修得 データサイエンス：4単位以上 数理・統計学：2単位以上 経営学：4単位以上 実施体制 プログラムの運営責任者 学長 プログラムを改善・進化させるための体制 札幌大学教務委員会 プログラムの自己点検・評価の体制 札幌大学教務委員会 自己点検・評価 2022年度【データサイエンス「魁」プログラム】点検・評価報告書 受験生サイト 入試について 入試について 一般選抜 大学入学共通テスト利用選抜 学校推薦型選抜[指定校制][公募制] 自己推薦選抜 学校推薦型選抜[課外活動]・自己推薦選抜[課外活動] ウレㇱパ選抜 海外帰国生徒特別選抜 私費外国人留学生一般選抜試験 別表   募集人員・出願資格・アドミッションポリシー 試験場案内 入試トピックス 前年度入試情報 出願ガイド 大学でかかるお金 大学でかかるお金 学業特待生 奨学金 教育ローン 進学イベント 進学イベント オープンキャンパス 大学見学 WEB個別相談 PICK UP 入学予定の方 資料請求 入学センターへのお問い合せ 【外部】赤本オンライン 転入学・編入学 社会人入学   SATSUDAI's 学び 経済学専攻 経営学専攻 法学専攻 英語専攻 歴史文化専攻 日本語・日本文化専攻 スポーツ文化専攻 リベラルアーツ専攻 みらい志向プログラム データサイエンス「魁(さきがけ)」プログラム   SATSUDAI's ライフ   SATSUDAI's キャリア 札幌大学 〒062-8520　札幌市豊平区西岡3条7丁目3番1号 Tel. （011）852-1181（代表） 札幌大学大学院 プライバシーポリシー お問い合せ サイトマップ 資料請求 Copyright © Sapporo University. All rights reserved.